Издание отмечает, что система как человек определяет то, как поднимать объекты. Робот видит объект, понимает его форму и сравнивает его с другими объектами, поднятыми в прошлом, и использует эту информацию, чтобы выбрать лучший способ для захвата вещи.
Разработчики внесли в систему более шести миллионов 3D-изображений объектов, указывают в TechCrunch.
Dex-Net представили несколько десятков объектов, которые робот никогда не видел. Устройству не удалось подобрать только один объект. «Система достаточно надежна, несмотря на то, что ее обучали по искусственным данным», — отмечает издание.
В TechCrunch добавляют, что Dex-Net требуется менее секунды на выбор того, как подобрать предмет. Далее: https://news.rambler.ru/science/36993242/?utm_content=news&utm_medium=read_more&utm_source=copylink
Ученые представили самого ловкого робота в мире
